빅데이터분석기사 빅데이터 분석 기획 예상문제
빅데이터 분석 기획은 빅데이터분석기사 필기 4개 과목 가운데 하나입니다. CertHub가 이 과목으로 제작한 17문항 중 8문항을 정답·해설과 함께 아래에 실었습니다.
빅데이터 분석 기획 공략 — 분석 절차와 방법론, 관련 용어를 흐름으로 이해하면 암기 부담을 줄일 수 있어요.
빅데이터 분석 기획 과목 개요
분석을 시작하기 전에 무엇을 준비하고 결정해야 하는지를 묻는 과목입니다. 문제 은행에는 정형·비정형 데이터 구분과 빅데이터의 특성, 분석 절차와 방법론, 분석 과제 유형, 조직 구조와 성숙도 진단, 하둡 기반 분산처리, 데이터 거버넌스, 개인정보 비식별화와 가명정보가 고르게 들어 있습니다. 기술보다는 기획과 관리의 언어가 많은 과목입니다.
계산 문제는 거의 없고 비슷한 용어를 정확히 구분하는지 확인하는 문항이 대부분입니다. 집중·기능·분산 구조, 하향식과 상향식 접근, k-익명성과 차분 프라이버시처럼 짝을 이루는 개념을 표로 정리해 두면 헷갈림이 줄어듭니다. 이 과목에서 잡은 분석 절차의 흐름이 이후 탐색·모델링·결과 해석 과목의 순서와 그대로 이어집니다.
출제 비중
빅데이터분석기사 필기 80문항 중 20문항(25.0%)이 빅데이터 분석 기획 과목에서 출제됩니다.출처 한국데이터산업진흥원 빅데이터분석기사 출제기준 개정 안내(첨부 '[개정]빅데이터 분석기사 출제기준')
빅데이터 분석 기획 핵심 개념 요약
- 데이터 유형과 빅데이터 특성
- 스키마가 정해진 표 형태는 정형, 영상·이미지·자유 텍스트처럼 구조가 없는 것은 비정형 데이터입니다. 빅데이터의 3V는 규모·속도·다양성이고 정확성을 더하면 4V가 됩니다. 활용 방식도 표본에서 전수로, 인과보다 상관 중심으로 옮겨 갔습니다.
- 분석 절차와 방법론
- 분석은 문제 정의와 기획에서 출발해 수집·준비, 모델링, 평가·배포 순으로 진행합니다. 목적이 정해지지 않으면 뒤 단계의 방향을 잡을 수 없습니다. KDD나 CRISP-DM 같은 방법론은 이 과정을 표준 단계로 묶어 반복 가능하게 만드는 데 의의가 있습니다.
- 분석 과제 유형과 문제 접근 방식
- 분석 대상과 방법을 모두 알고 있으면 최적화 유형으로 분류합니다. 문제를 찾는 방식은 이미 정의된 문제에서 가설을 세워 검증하는 하향식과, 데이터를 탐색하면서 문제를 발견하는 상향식으로 나뉩니다.
- 분석 조직·성숙도·과제 우선순위
- 현업 부서가 각자 분석하는 기능 구조는 전사 관점이 약하고, 전담조직이 총괄하면 집중 구조, 분석 인력을 현업에 배치하면 분산 구조입니다. 성숙도 진단은 현재 역량을 확인해 개선 방향을 정하려는 것이고, 과제는 시급하면서 쉬운 것부터 착수하는 것이 일반적입니다.
- 비식별 조치와 프라이버시 모델
- 가명처리·총계처리·마스킹·범주화는 개인을 알아보지 못하게 하는 비식별 기법입니다. k-익명성은 같은 준식별자 조합이 최소 k건 이상 존재하도록 만들고, 차분 프라이버시는 결과에 잡음을 더해 특정 레코드의 포함 여부가 드러나지 않게 합니다.
- 데이터 거버넌스와 가명정보 처리
- 거버넌스는 품질, 표준·메타데이터, 보안·접근통제를 체계적으로 관리하는 틀이라 통제 없는 임의 삭제와는 맞지 않습니다. 가명정보는 통계작성·과학적 연구·공익적 기록보존 목적이면 동의 없이 처리할 수 있고, 추가 정보는 분리 보관해야 합니다.
빅데이터분석기사 빅데이터 분석 기획 예상문제 미리보기
빅데이터 분석 기획 과목 17문항 중 8문항입니다. 정답과 해설은 눌러서 확인할 수 있습니다.
- 빅데이터 분석 기획1번 문항다음 중 비정형 데이터에 해당하는 것은?
- 1.동영상 파일
- 2.고정된 스키마를 가진 CSV 파일
- 3.행과 열로 구성된 스프레드시트
- 4.관계형 데이터베이스의 테이블
정답·해설 보기
정답 1번. 동영상 파일
비정형 데이터는 정해진 구조(스키마)가 없는 데이터로 동영상, 이미지, 자유 텍스트 등이 해당한다. 테이블이나 스프레드시트처럼 행과 열 구조를 갖는 데이터는 정형 데이터이다.
- 빅데이터 분석 기획2번 문항빅데이터의 특징을 나타내는 3V에 해당하지 않는 것은?
- 1.Velocity(속도)
- 2.Variety(다양성)
- 3.Veracity(정확성)
- 4.Volume(규모)
정답·해설 보기
정답 3번. Veracity(정확성)
빅데이터의 3V는 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)이다. Veracity(정확성)는 3V에 추가하여 4V를 말할 때 포함되는 특성이다.
- 빅데이터 분석 기획3번 문항빅데이터 분석 절차에서 일반적으로 가장 먼저 수행해야 하는 단계는?
- 1.모델 성능 평가
- 2.모델 학습
- 3.데이터 시각화
- 4.문제 정의 및 분석 기획
정답·해설 보기
정답 4번. 문제 정의 및 분석 기획
분석 절차는 문제 정의 및 분석 기획에서 시작하여 데이터 수집·전처리, 모델링, 평가, 결과 해석의 순서로 진행된다. 목적이 명확해야 이후 단계의 방향을 정할 수 있다.
- 빅데이터 분석 기획4번 문항빅데이터 시대에 나타난 데이터 활용 패러다임의 변화로 옳은 것은?
- 1.데이터를 수집하기 전에 활용 목적을 모두 확정하는 사전처리 방식이 더욱 강화되었다
- 2.표본조사 중심에서 가능한 한 전수 데이터를 활용하는 방향으로 이동하였다
- 3.다루는 데이터의 양을 줄이고 소수의 정제된 자료만 사용하는 방향으로 축소되었다
- 4.인과관계를 먼저 규명해야만 상관관계 탐색이 가능해졌다
정답·해설 보기
정답 2번. 표본조사 중심에서 가능한 한 전수 데이터를 활용하는 방향으로 이동하였다
저장·처리 비용이 낮아지면서 빅데이터 활용은 표본조사에서 전수 데이터로, 사전처리에서 사후처리로, 질보다 양, 인과관계보다 상관관계 중심으로 변화하였다. 따라서 수집 전 목적을 모두 확정하거나 데이터 양을 줄이는 방향은 이러한 흐름과 반대되는 설명이다.
- 빅데이터 분석 기획5번 문항분석 대상과 방법이 모두 명확할 때 수행하는 데이터 분석 유형은?
- 1.통찰(Insight)
- 2.솔루션(Solution)
- 3.최적화(Optimization)
- 4.발견(Discovery)
정답·해설 보기
정답 3번. 최적화(Optimization)
분석 대상(what)과 방법(how)이 모두 알려진 경우는 최적화(Optimization) 유형에 해당한다.
- 빅데이터 분석 기획6번 문항데이터 분석 방법론(예: KDD, CRISP-DM)의 일반적 목적으로 옳은 것은?
- 1.데이터 저장 공간을 최소화
- 2.시각화 도구를 통일
- 3.프로그래밍 언어를 지정
- 4.분석 과정을 체계적 단계로 표준화
정답·해설 보기
정답 4번. 분석 과정을 체계적 단계로 표준화
분석 방법론은 데이터 이해·준비·모델링·평가 등 분석 과정을 체계적 단계로 표준화하여 반복 가능하게 한다.
- 빅데이터 분석 기획7번 문항하둡(Hadoop) 기반 분산처리 환경에 대한 설명으로 옳은 것은?
- 1.HDFS는 파일을 블록 단위로 나누고 여러 노드에 복제 저장해 장애에 대비한다
- 2.하둡은 노드 추가에 의한 수평 확장이 불가능해 고가의 단일 서버 증설이 필요하다
- 3.맵리듀스는 모든 데이터를 하나의 서버로 모아 순차적으로만 처리한다
- 4.YARN은 데이터를 영구 저장하는 파일 시스템 역할을 담당한다
정답·해설 보기
정답 1번. HDFS는 파일을 블록 단위로 나누고 여러 노드에 복제 저장해 장애에 대비한다
HDFS는 대용량 파일을 블록으로 분할해 여러 데이터노드에 복제 저장하므로 일부 노드가 고장나도 데이터를 복구할 수 있다. 맵리듀스는 데이터가 있는 노드에서 병렬로 처리하는 모델이고, YARN은 자원 관리와 스케줄링을 담당하며, 하둡은 저가 서버를 늘리는 수평 확장 구조이다.
- 빅데이터 분석 기획8번 문항빅데이터 분석 로드맵 수립 시 일반적인 단계 순서로 옳은 것은?
- 1.평가 → 배포 → 문제 정의
- 2.모델링 → 문제 정의 → 데이터 수집
- 3.문제(비즈니스) 정의 → 데이터 수집·준비 → 모델링 → 평가·배포
- 4.모델 배포 → 데이터 수집 → 문제 정의
정답·해설 보기
정답 3번. 문제(비즈니스) 정의 → 데이터 수집·준비 → 모델링 → 평가·배포
분석 프로젝트는 비즈니스 문제 정의에서 출발해 데이터 수집·준비, 모델링, 평가·배포 순으로 진행된다. 문제 정의 없이 모델링이나 배포를 먼저 할 수 없다.
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다른 종목 예상문제 PDF 보기기준일 2026년 10월 14일 · CertHub가 자체 제작한 예상문제입니다. 시행기관이 공개한 기출문제가 아닙니다.