CBT 모의고사

데이터분석 준전문가 (ADsP)

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데이터분석 준전문가 (ADsP) 예상문제 미리보기

전체 100문항 중 10문항을 과목별로 뽑았어요. 정답과 해설은 눌러서 확인할 수 있습니다.

데이터 분석1번 문항
지도학습(Supervised Learning)에 해당하는 분석 기법은?
1. 1.군집분석
2. 2.연관규칙분석
3. 3.회귀분석
4. 4.주성분분석
정답·해설 보기
정답 3번. 회귀분석
회귀분석은 정답(레이블)이 있는 데이터를 학습하는 지도학습입니다. 군집·연관규칙·주성분분석은 비지도학습에 해당합니다.
데이터 이해2번 문항
정형 데이터에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1. 1.고정된 스키마 없이 저장되는 데이터이다
2. 2.행과 열로 구성된 구조화된 형태의 데이터이다
3. 3.영상, 음성과 같은 형태의 데이터이다
4. 4.메타데이터를 포함한 로그 형태의 데이터이다
정답·해설 보기
정답 2번. 행과 열로 구성된 구조화된 형태의 데이터이다
정형 데이터는 관계형 데이터베이스의 테이블처럼 행과 열의 고정된 스키마 구조로 저장되는 데이터입니다.
데이터 분석 기획3번 문항
CRISP-DM 방법론의 첫 번째 단계는?
1. 1.데이터 이해
2. 2.업무(비즈니스) 이해
3. 3.모델링
4. 4.평가
정답·해설 보기
정답 2번. 업무(비즈니스) 이해
CRISP-DM은 업무 이해 → 데이터 이해 → 데이터 준비 → 모델링 → 평가 → 전개의 6단계로 진행됩니다.
데이터 분석4번 문항
과적합(Overfitting)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1. 1.모델이 학습 데이터에 지나치게 맞춰져 새로운 데이터에 대한 성능이 떨어지는 현상
2. 2.모델이 학습 데이터조차 제대로 설명하지 못하는 현상
3. 3.데이터의 결측치가 많은 현상
4. 4.변수 간 상관관계가 지나치게 낮은 현상
정답·해설 보기
정답 1번. 모델이 학습 데이터에 지나치게 맞춰져 새로운 데이터에 대한 성능이 떨어지는 현상
과적합은 학습 데이터의 노이즈까지 학습해 일반화 성능이 떨어지는 현상으로, 교차검증·정규화 등으로 방지합니다.
데이터 이해5번 문항
DIKW 피라미드의 단계를 올바른 순서로 나열한 것은?
1. 1.데이터 → 지식 → 정보 → 지혜
2. 2.데이터 → 정보 → 지식 → 지혜
3. 3.정보 → 데이터 → 지혜 → 지식
4. 4.지식 → 정보 → 데이터 → 지혜
정답·해설 보기
정답 2번. 데이터 → 정보 → 지식 → 지혜
DIKW는 Data(객관적 사실) → Information(가공·의미 부여) → Knowledge(정보의 구조화) → Wisdom(창의적 판단) 순으로 발전합니다.
데이터 분석 기획6번 문항
분석 과제 도출의 하향식(Top-Down) 접근에 대한 설명으로 옳은 것은?
1. 1.데이터를 먼저 탐색하며 인사이트를 발견해 나가는 방식이다
2. 2.문제가 명확할 때 문제 정의부터 해결 방안을 체계적으로 도출하는 방식이다
3. 3.프로토타입을 빠르게 만들어 반복 개선하는 방식이다
4. 4.외부 사례를 그대로 복제하는 방식이다
정답·해설 보기
정답 2번. 문제가 명확할 때 문제 정의부터 해결 방안을 체계적으로 도출하는 방식이다
하향식 접근은 문제 정의 → 원인 분석 → 해결 방안 도출로 이어지는 체계적 방식입니다. 데이터에서 출발해 탐색하는 것은 상향식(Bottom-Up) 접근입니다.
데이터 분석7번 문항
K-평균(K-means) 군집분석에 대한 설명으로 옳은 것은?
1. 1.정답 레이블이 필요한 지도학습 기법이다
2. 2.군집의 개수 K를 분석가가 미리 지정해야 한다
3. 3.범주형 데이터에만 적용할 수 있다
4. 4.이상치의 영향을 전혀 받지 않는다
정답·해설 보기
정답 2번. 군집의 개수 K를 분석가가 미리 지정해야 한다
K-means는 비지도학습으로, 군집 수 K를 사전에 정해야 하며 평균 기반이라 이상치에 민감합니다.
데이터 이해8번 문항
빅데이터의 특징인 3V에 해당하지 않는 것은?
1. 1.Volume(규모)
2. 2.Velocity(속도)
3. 3.Variety(다양성)
4. 4.Verification(검증)
정답·해설 보기
정답 4번. Verification(검증)
빅데이터의 3V는 Volume(대용량), Velocity(빠른 생성·처리 속도), Variety(형태의 다양성)입니다.
데이터 분석 기획9번 문항
분석 마스터플랜 수립 시 분석 과제의 우선순위를 결정하는 고려 요소로 가장 적절하게 묶인 것은?
1. 1.전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 실행 용이성
2. 2.업무 내재화 수준, 기술 난이도, 조직 규모
3. 3.데이터의 크기, 속도, 다양성
4. 4.구현 언어, 개발 도구, 서버 사양
정답·해설 보기
정답 1번. 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 실행 용이성
분석 마스터플랜에서 우선순위 설정 시 전략적 중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행 용이성을 고려한다. 업무 내재화 수준과 기술 적용 수준은 적용 범위 및 방식의 고려 요소이다.
데이터 분석10번 문항
피어슨 상관계수가 가질 수 있는 값의 범위는?
1. 1.0 ~ 1
2. 2.-1 ~ 1
3. 3.-100 ~ 100
4. 4.0 ~ 무한대
정답·해설 보기
정답 2번. -1 ~ 1
상관계수는 -1(완전한 음의 상관)부터 +1(완전한 양의 상관) 사이의 값을 가지며, 0은 선형 상관이 없음을 의미합니다.