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데이터분석 준전문가 (ADsP)필기 과목

데이터분석 준전문가 (ADsP) 데이터 분석 기획 예상문제

데이터 분석 기획은 CertHub가 데이터분석 준전문가 (ADsP) 문제 은행을 나눈 분류입니다. CertHub가 이 과목으로 제작한 22문항 중 8문항을 정답·해설과 함께 아래에 실었습니다.

데이터 분석 기획 과목 개요

분석 과제를 어떻게 찾고 어떤 절차로 수행하며 조직 차원에서 어떻게 관리하는지를 다루는 과목입니다. 하향식·상향식 과제 발굴, CRISP-DM과 KDD 같은 분석 방법론, 우선순위 결정, 분석 성숙도와 준비도, 분석 조직 구조가 반복해서 나오며, 출제범위상 분석 기획의 이해와 분석 마스터 플랜에 해당합니다.

방법론의 단계 순서를 묻거나 조건에 맞는 유형 이름을 고르는 문항이 많아, 단계와 사분면 구분을 표로 정리해 두는 방식이 효과적입니다. 데이터 이해 과목에서 배운 빅데이터 개념을 바탕으로 읽으면 맥락이 잡히고, 여기서 정한 절차가 데이터 분석 과목의 모델링·평가로 이어집니다. 우선순위 기준처럼 상식적으로 보이는 보기 속에 엉뚱한 기준을 하나 섞어 고르게 하는 문항도 있으니, 공식 용어로 된 기준 목록을 정확히 알아 두어야 헷갈리지 않습니다.

출제 비중

데이터분석 준전문가 (ADsP) 필기 50문항 중 10문항(20.0%)이 데이터 분석 기획 과목에서 출제됩니다.출처 한국데이터산업진흥원 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격안내

데이터 분석 기획 핵심 개념 요약

하향식과 상향식 접근
문제가 명확할 때 문제 정의부터 원인과 해법을 단계적으로 도출하는 것이 하향식입니다. 문제를 정하기 어려울 때 데이터를 관찰·실험하며 통찰을 얻는 것이 상향식이며, 디자인 씽킹과 프로토타이핑이 활용됩니다.
CRISP-DM과 KDD
CRISP-DM은 업무 이해, 데이터 이해, 데이터 준비, 모델링, 평가, 전개의 6단계입니다. KDD는 데이터셋 선택, 전처리, 변환, 데이터마이닝, 해석·평가 순으로 진행되어 마이닝 직전 단계가 변환입니다.
분석 주제 유형
분석 대상과 방법을 아는지에 따라 네 유형으로 나눕니다. 둘 다 알면 최적화, 대상만 알면 솔루션, 방법만 알면 통찰, 둘 다 모르면 발견입니다.
과제 우선순위 결정
마스터플랜에서는 전략적 중요도, 비즈니스 성과와 ROI, 실행 용이성을 기준으로 삼습니다. 시급성과 난이도 두 축으로 볼 때는 시급하면서 쉬운 과제가 빠른 성과를 낼 수 있어 먼저 수행됩니다.
분석 성숙도와 준비도
분석 성숙도는 도입, 활용, 확산, 최적화 순으로 발전합니다. 준비도와 성숙도를 함께 보면 둘 다 높은 조직은 확산형, 준비도는 낮지만 성숙도가 높은 조직은 정착형, 둘 다 낮으면 준비형입니다.
과제 관리 속성과 분석 조직
분석 과제 관리의 주요 속성은 데이터 크기, 데이터 복잡도, 속도, 분석 복잡도, 정확도와 정밀도입니다. 분석 인력을 현업 부서에 직접 배치해 결과를 빠르게 업무에 적용하는 조직 형태는 분산형 구조입니다.

데이터분석 준전문가 (ADsP) 데이터 분석 기획 예상문제 미리보기

데이터 분석 기획 과목 22문항 중 8문항입니다. 정답과 해설은 눌러서 확인할 수 있습니다.

  1. 데이터 분석 기획1번 문항
    CRISP-DM 방법론의 첫 번째 단계는?
    1. 1.데이터 이해
    2. 2.업무(비즈니스) 이해
    3. 3.모델링
    4. 4.평가
    정답·해설 보기

    정답 2번. 업무(비즈니스) 이해

    CRISP-DM은 업무 이해 → 데이터 이해 → 데이터 준비 → 모델링 → 평가 → 전개의 6단계로 진행됩니다.

  2. 데이터 분석 기획2번 문항
    분석 과제 도출의 하향식(Top-Down) 접근에 대한 설명으로 옳은 것은?
    1. 1.데이터를 먼저 탐색하며 인사이트를 발견해 나가는 방식이다
    2. 2.문제가 명확할 때 문제 정의부터 해결 방안을 체계적으로 도출하는 방식이다
    3. 3.프로토타입을 빠르게 만들어 반복 개선하는 방식이다
    4. 4.외부 사례를 그대로 복제하는 방식이다
    정답·해설 보기

    정답 2번. 문제가 명확할 때 문제 정의부터 해결 방안을 체계적으로 도출하는 방식이다

    하향식 접근은 문제 정의 → 원인 분석 → 해결 방안 도출로 이어지는 체계적 방식입니다. 데이터에서 출발해 탐색하는 것은 상향식(Bottom-Up) 접근입니다.

  3. 데이터 분석 기획3번 문항
    분석 마스터플랜 수립 시 분석 과제의 우선순위를 결정하는 고려 요소로 가장 적절하게 묶인 것은?
    1. 1.전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 실행 용이성
    2. 2.업무 내재화 수준, 기술 난이도, 조직 규모
    3. 3.데이터의 크기, 속도, 다양성
    4. 4.구현 언어, 개발 도구, 서버 사양
    정답·해설 보기

    정답 1번. 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 실행 용이성

    분석 마스터플랜에서 우선순위 설정 시 전략적 중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행 용이성을 고려한다. 업무 내재화 수준과 기술 적용 수준은 적용 범위 및 방식의 고려 요소이다.

  4. 데이터 분석 기획4번 문항
    조직의 분석 성숙도 모델의 단계를 낮은 단계부터 순서대로 올바르게 나열한 것은?
    1. 1.도입 - 확산 - 활용 - 최적화
    2. 2.활용 - 도입 - 확산 - 최적화
    3. 3.도입 - 활용 - 확산 - 최적화
    4. 4.도입 - 활용 - 최적화 - 확산
    정답·해설 보기

    정답 3번. 도입 - 활용 - 확산 - 최적화

    분석 성숙도 모델은 도입, 활용, 확산, 최적화의 4단계로 구성되며, 최적화 단계에서 분석이 진화하여 혁신과 성과 향상에 기여한다.

  5. 데이터 분석 기획5번 문항
    KDD 분석 방법론의 절차에서 데이터마이닝 단계 바로 직전에 수행하는 단계는?
    1. 1.데이터 전처리
    2. 2.데이터 변환
    3. 3.결과 해석 및 평가
    4. 4.분석 대상 데이터셋 선택
    정답·해설 보기

    정답 2번. 데이터 변환

    KDD는 데이터셋 선택, 데이터 전처리, 데이터 변환, 데이터마이닝, 해석 및 평가의 순서로 진행되므로 데이터마이닝 직전 단계는 데이터 변환이다.

  6. 데이터 분석 기획6번 문항
    다음 중 분석 과제 도출을 위한 상향식 접근법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
    1. 1.해결해야 할 문제가 명확하게 정의된 경우에 주로 사용한다
    2. 2.문제 탐색, 문제 정의, 해결방안 탐색의 순서로 하향 전개한다
    3. 3.'왜(Why)'의 관점에서 문제에 접근한다
    4. 4.데이터 자체를 관찰하고 실험하면서 통찰을 얻어 문제를 도출한다
    정답·해설 보기

    정답 4번. 데이터 자체를 관찰하고 실험하면서 통찰을 얻어 문제를 도출한다

    상향식 접근법은 문제 정의가 어려운 경우 데이터를 기반으로 'What' 관점에서 통찰을 도출하는 방식으로, 디자인 씽킹이나 프로토타이핑 접근이 활용된다. 나머지는 하향식 접근법의 특징이다.

  7. 데이터 분석 기획7번 문항
    다음 중 분석 과제 관리 시 고려해야 하는 5가지 주요 속성에 해당하지 않는 것은?
    1. 1.조직 문화(Culture)
    2. 2.데이터 크기(Data Size)
    3. 3.분석 복잡도(Analytic Complexity)
    4. 4.정확도와 정밀도(Accuracy & Precision)
    정답·해설 보기

    정답 1번. 조직 문화(Culture)

    분석 과제 관리의 5가지 주요 속성은 데이터 크기, 데이터 복잡도, 속도, 분석 복잡도, 정확도와 정밀도이다. 조직 문화는 포함되지 않는다.

  8. 데이터 분석 기획8번 문항
    분석 조직 구조 중 분석 전담 인력을 현업 부서에 직접 배치하여 분석 결과를 신속하게 실무에 적용할 수 있는 구조는?
    1. 1.집중형 구조
    2. 2.기능형 구조
    3. 3.분산형 구조
    4. 4.혼합형 구조
    정답·해설 보기

    정답 3번. 분산형 구조

    분산형 구조는 분석 조직의 인력을 현업 부서에 배치하여 전사 차원의 우선순위를 수행하면서 신속한 업무 적용이 가능한 구조이다.

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기준일 2026년 10월 14일 · CertHub가 자체 제작한 예상문제입니다. 시행기관이 공개한 기출문제가 아닙니다.