빅데이터분석기사의 2021~2025 필기 합격률은 평균 51.5%입니다. 가장 최근인 2025년에는 응시자 16,538명 중 8,728명이 합격해 합격률 52.8%를 기록했고, 2021년과 견주면 9.0%p 상승했습니다. 합격률이 가장 높았던 해는 2023년(63.3%), 가장 낮았던 해는 2021년(43.8%)입니다.
| 연도 | 응시자 수 | 합격자 수 | 합격률 |
|---|---|---|---|
| 2021년 | 14,920명 | 6,532명 | 43.8% |
| 2022년 | 11,200명 | 5,662명 | 50.6% |
| 2023년 | 12,687명 | 8,024명 | 63.3% |
| 2024년 | 14,652명 | 6,907명 | 47.1% |
| 2025년 | 16,538명 | 8,728명 | 52.8% |
| 합계 · 평균 | 69,997명 | 35,853명 | 51.5% |
위 표는 CertHub가 정리한 빅데이터분석기사 2021~2025년 연도별 응시자·합격자·합격률(필기 기준)입니다. 시행기관인 한국데이터산업진흥원 홈페이지에서는 이 종목의 연도별 검정 통계를 직접 찾지 못해, 공식 필기·실기 통계표는 따로 싣지 않았습니다. 아래 해석은 표의 수치만을 근거로 합니다.
빅데이터분석기사는 1년에 두 번 시행되므로 연도별 수치는 두 회차를 합친 값입니다. 다섯 해의 합격률은 43.8%에서 63.3% 사이였고, 다섯 해를 단순 평균하면 51.5%입니다.
응시자는 2021년 14,920명에서 2022년 11,200명으로 3,720명 줄었다가, 2023년 12,687명, 2024년 14,652명, 2025년 16,538명으로 3년 연속 늘었습니다. 2025년 응시자는 다섯 해 중 가장 많고, 합격자도 8,728명으로 가장 많습니다.
합격률은 2021년 43.8%, 2022년 50.6%, 2023년 63.3%로 두 해 연속 올랐습니다. 2023년에는 응시자 12,687명 중 8,024명이 합격해 다섯 해 중 합격률이 가장 높았습니다. 이 해만 보고 난이도가 낮아졌다고 판단하기는 어렵고, 회차별 출제 구성이 영향을 줬을 수 있지만 연간 통계만으로 원인을 확인할 수는 없습니다.
2024년에는 합격률이 47.1%로 전년보다 16.2%포인트 낮아졌고, 2025년에는 52.8%로 다시 5.7%포인트 올랐습니다. 2024년은 출제기준(2024.1.1~2026.12.31)이 새로 적용되기 시작한 해이기도 합니다. 다만 같은 해 응시자도 늘어났기 때문에 기준 변경 때문에 합격률이 떨어졌다고 단정할 수는 없습니다.
2027년부터는 다시 개정 출제기준(2027.1.1~2030.12.31)이 적용됩니다. 문항 수와 시간은 그대로지만 전처리 항목이 탐색 과목으로 옮겨 가고 주성분분석이 모델링 과목에 들어가는 등 과목 안의 구성이 바뀌므로, 2027년 수치는 기준 변경 첫해라는 점을 감안해 읽어야 합니다.
위 표는 필기 기준이고, 실기 합격률은 이 페이지에서 확인한 공식 수치가 없어 비교하지 않았습니다. 구조로 보면 필기 합격만으로는 자격이 나오지 않습니다. 필기 합격(예정)자는 응시자격 서류 심사를 통과해야 실기에 접수할 수 있고, 실기에서 100점 중 60점 이상을 받아야 최종 합격입니다.
필기는 객관식 80문항, 과목별 40점 미만 과락에 평균 60점 이상이라는 기준이고, 실기는 R이나 Python으로 6문항을 풀어 결과값과 CSV 파일로 채점받는 작업형입니다. 코드에 부분 점수가 없고 제출 형식을 어기면 0점이나 감점이 되므로, 필기 점수가 높았던 사람도 코딩 실습 시간이 부족하면 실기에서 막힐 수 있습니다.
필기 합격자는 발표일부터 2년간 필기가 면제되므로 실기에 떨어진 사람이 다음 회차 실기에 다시 응시하는 구조입니다. 1년에 두 번 시행되니 면제 기간 안의 실기 기회는 대개 네 번 안팎이고, 이 때문에 필기 합격자 수와 실기 응시자 수는 같은 해 안에서도 일치하지 않을 수 있습니다.
일정도 실기 준비 기간을 짧게 만듭니다. 2026년 제13회는 필기 발표(9월 23일)에서 실기(11월 28일)까지 66일이었고, 그사이 응시자격 서류 제출(9월 23일~10월 7일)과 실기 접수(10월 26~30일)를 마쳐야 했습니다. 필기 합격률이 50% 안팎이더라도 최종 합격까지 가려면 필기 공부를 끝낸 시점에 이미 코딩 연습이 어느 정도 되어 있어야 한다는 뜻입니다.
같은 기관이 시행하는 ADsP는 2025년 72,708명이 응시해 67.3%가 합격했습니다. 빅데이터분석기사 2025년(16,538명, 52.8%)보다 응시자는 네 배 이상 많고 합격률도 14.5%포인트 높습니다. 다만 ADsP는 객관식 한 번으로 끝나는 시험이라 이 수치가 곧 최종 합격률이고, 빅데이터분석기사 수치는 필기 기준이라 기준이 다릅니다. ADsP는 응시 자격 제한이 없어 기사 응시자격 서류 심사가 필요한 빅데이터분석기사와 응시층이 다를 수 있습니다. 다섯 해 흐름으로 보면 ADsP 응시자는 2021년 23,346명에서 2025년 72,708명으로 세 배 넘게 늘어, 같은 기간 빅데이터분석기사 증가 폭(14,920명에서 16,538명)보다 훨씬 컸습니다.
SQLD는 2025년 62,664명이 응시해 41.7%가 합격했습니다. 2025년만 보면 빅데이터분석기사 필기(52.8%)보다 낮지만, SQLD는 단일 시험의 최종 합격률이고 빅데이터분석기사는 필기 단계 수치라 바로 비교할 수 없습니다. 두 자격 모두 한국데이터산업진흥원이 시행해 접수·환불 규정이 같습니다.
같은 국가기술자격 기사 등급인 정보처리기사는 CertHub 표 기준 2025년 66,308명이 응시해 65.0%가 합격했습니다. 빅데이터분석기사(52.8%)보다 12.2%포인트 높고 응시자는 약 네 배입니다. 두 종목 모두 필기 뒤 실기가 있고 기사 등급 응시자격 서류 심사를 거친다는 구조가 같습니다.
CertHub 표(필기 기준)로 2021년 43.8%, 2022년 50.6%, 2023년 63.3%, 2024년 47.1%, 2025년 52.8%였습니다. 다섯 해 단순 평균은 51.5%입니다.
2022년 11,200명으로 줄었다가 2023년 12,687명, 2024년 14,652명, 2025년 16,538명으로 3년 연속 늘었습니다. 2025년이 2021~2025년 중 가장 많습니다.
2024년 합격률은 47.1%로 2023년(63.3%)보다 16.2%포인트 낮았습니다. 그해부터 새 출제기준(2024.1.1~2026.12.31)이 적용됐지만, 연간 통계만으로는 기준 변경이나 회차별 난이도 중 무엇이 영향을 줬는지 확인할 수 없습니다.
이 페이지에는 실기 합격률을 싣지 않았습니다. 시행기관 홈페이지에서 실기 연도별 통계를 확인하지 못했기 때문이며, 공식 수치를 확인하면 반영하겠습니다. 실기는 100점 중 60점 이상이면 합격하는 작업형 시험입니다.
그대로 비교하기는 어렵습니다. 2025년 ADsP는 67.3%, 빅데이터분석기사는 52.8%였지만, ADsP는 단일 시험의 최종 합격률이고 빅데이터분석기사 수치는 필기 기준입니다. 빅데이터분석기사는 여기에 서류 심사와 실기가 더해집니다.
기준일 2026년 10월 14일 · 출처 한국데이터산업진흥원 공개 통계를 CertHub가 연도별로 정리했습니다. 원 수치는 시행기관 발표를 따릅니다.
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